怎么没人回答呢

有两种风格的教科书：一种强调线性代数矩阵运算，代表作是greene的《econometric analysis》属于传统视角；另一种强调概率、极限和大样本理论，代表作是goldberger的《a coourse in econometrics》和林文夫（hayashi）的《econometrics》，这是现代的视角。wooldridge的面板数据是后一种风格的教科书，其实并没有任何难懂的数学，以你的基础完全可以理解，只是你一开始就学greene，路子走岔了，只要把思维的视角转过来，习惯用条件概率条件期望大样本理论等概念去理解计量经济学中的估计和识别问题，那么读wooldridge的面板数据基本就没有任何障碍了。

谢谢这位朋友～～～

很想就这个问题请教您，首先，格林的矩阵路线是否没什么太大价值了呢？其次，以概率论的视角来学习计量有哪些好处呢？最后，就应用经济研究所需实证方法来看，以矩阵视角能更好的理解各种计量方法还是以概率视角能更好的理解各种方法？ 3# antoni09