首先需要明确各种“容器”，字典、列表、元组、集合 、一些基本的控制流问题（何为控制流？就是由于利率或者贴现率，将未来的钱转化成今天的钱的算法）以及基本的逻辑问题
以上的部分本人觉得是python学习的基础，是必须要掌握的
然后是主要用于进行数据研究分析的库，numpy，pandas，matplot，stats等，在你进行处理数据和进行数据可视化之前必须要准备好的库
（小声说 数据可视化的pyecharts可视化是真的np）
如果你需要用到马尔科夫链那就需要那个特定的库


下面说一下python库的安装和升级：（作者也是今天上课的时候才知道的一些比较特殊的情况，手动狗头）
作者本人用的是anacode（jupyter notebook），然后安装库的时候是需要用到pip install 加库名（注意这里是只下载了这个库会和下面的另一种下载的方法辨认的），这种方法用到了powershell；如果你在jupyter里面安装，那么就是！pip install 加库名
另一种就是conda install 加库名，如果出现一行  y/[n]？ 那就输入y然后回车即可（本人当时不知道直接回车了好像也没啥影响


说说pip和conda之间的差别吧：主要是在更新上面，python 的库之间可能存在依赖性，pip可能可以下载最新版，但是还是会发生报错！！！conda update 加库名也会报错！！！
那这个时候怎么办嘞？？？conda update --all即可，把所有的库全部更新即可，让有依赖性的库也更新了，这样你再运行的时候就对啦！

完成！！！
送一个资料吧python的参考资料
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加油冲冲冲！数据可视化加油