1 论文标题
《分位数回归中基于检查函数的填补技术》
2 作者信息
吕小锋 李锐 张古鹏
3 出处和链接
《统计研究》（Statistical Research）第32 卷第10 期 2015 年10 月
4 摘要
现有的处理均值回归模型中数据缺失问题的技术和方法通常不适用于处理分位数回归模型中的数据缺失问题，譬如，会导致估计量不一致。目前处理分位数回归模型中数据缺失问题的常用方法是成对删除法，然而，由于成对删除法损失了那些含缺失值样本点的所有其他信息而估计效率低下。本文所提出的基于检查函数的填补技术能捕获了一些信息，从而显著地提高了估计效率，使估计结果能够更好地解释一些经济现象。
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分位数回归中基于检查函数的填补技术_吕小锋.pdf
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