我的操作，命令应该是没错，但是summary的统计结果和之前不是稀疏矩阵时的统计结果不同。items应该是103，下面的前五位的频数也不对，和实际相比都少了，而且含有两个交易项目的交易条数实际也只有一条，我实在不知道问题出在哪里了，求解～
（数据的每条都是一个药方的药材成分）
以下为操作结果：
>data3=read.transactions("piweilun1.csv",format="basket",sep=",")
> summary(data3)
transactions as itemMatrix in sparse format with
63 rows（elements/itemsets/transactions) and
133 columns (items) and a density of 0.05645065

most frequent items:
陈皮  人参  白术  升麻  柴胡 (Other)
  27   24   21   20   19  362

element (itemset/transaction) length distribution:
sizes
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 18
2 6 9 10 5 6 2 3 3 4 3 6 1 2 1

Min. 1st Qu. Median  Mean 3rd Qu.  Max.
2.000 4.000 6.000 7.508 11.000 18.000

includes extended item information - examples:
          labels
1           巴豆
2       巴豆霜,人参
3 白僵蚕,吴茱萸,益智仁,黄芪