1、t检验是对方程的估计值的显著性检验,D.W.检验是对序列相关的建立也叫杜宾—瓦特森检验,它适用于接受变量与随机误差项相互独立是的序列相关检验。针对于上面的联立方程模型应该首先考虑方程的可识别性吧。
2、如果是联立方程模型的话,每个方程应该有随机干扰项吧,这在做检验时是必需的。
3、用方程做定量分析的话,其实是做一个相关性的分析,比如说政府的4W亿投资,单纯的从联立方程上,投资引起的首先是Y,其中的相关性方程中可以得出这是比较容易观察的,再之对利率的影响,这比较复杂点。建议再翻一下李子奈老师编的《计量经济学》高教版的。其实当检验完后,定量分析只是一个将数字带进方程的过程了。
4、我不赞同将国家的宏观经济政策进行用计量模型进行定量分析,这意义不大。讲到4W亿,直到现在也没到位,但是随着前期的投入,政策效应开始显现,我国的经济已经向好的方面转变,那么我们如果去做定量分析的话,用数字来说明复杂的经济问题是非常的不可取的。
谢谢!