在Stata中,进行线性回归后,你可以直接查看调整后的R值。你只需要使用`regress`命令来进行回归分析,然后Stata会自动显示调整后的R。
例如:
```
sysuse auto
regress mpg weight length
```
在这个例子中,“auto”数据集被加载,然后执行一个线性回归,其中mpg是因变量,weight和length是自变量。在输出结果中,你会看到一个标题为“Adjusted R-squared”的值,这就是你想要的调整后的R。
如果你希望将这个数值保存到某个变量或者显示出来,你可以使用`di`命令来显示r(即回归后存储的一些统计量),例如:
```
di r2
```
但是请注意,直接输出的是未调整的R。对于调整后的R,则没有一个单独的储存值,它会直接在回归结果中给出。如果你需要提取调整后的R用于进一步分析或展示,你可能需要编写一些额外的代码来捕捉和使用这个值。
例如:
```
regress mpg weight length
di "Adjusted R-squared: " %3.2f e(r2_a)
```
在这个例子中,`%3.2f`是一个格式说明符,用于控制输出小数点后的位数。这里将调整后的R显示为保留两位小数的浮点数。
  
请注意,以上命令在执行前需要先进行数据加载和回归分析。
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