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2020-04-17
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遇到一个问题,求教:

在调节的调节中,X是自变量,M1是调节变量1,M2是调节变量2。在模型中:
1、将X*M1、X*M1*M2同时放入模型
2、可以只将X*M1*M2放入模型,不放入X*M1
以上哪种方法对?还有其他方式吗?如果允许多种方式的话,回归结果好的空间更大。

如果X为哑变量,在回归中,X*M1在stata中出现omitted或者M2出现omitted或者有其他变量因共线性出现omitted,原因可能在哪里?我感觉这里不该出现共线性,是X为哑变量的原因?

盼大神不吝赐教,感谢!

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yzshine 查看完整内容

将X*M1、X*M1*M2、X*M2同时放入模型,尽量不要用三调节,机制也很难解释
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2020-4-17 22:23:23
将X*M1、X*M1*M2、X*M2同时放入模型,尽量不要用三调节,机制也很难解释
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2020-4-18 14:32:24
yzshine 发表于 2020-4-17 22:23
将X*M1、X*M1*M2、X*M2同时放入模型,尽量不要用三调节,机制也很难解释
您好,首先非常感谢你的回复。我有一个问题,按照你的建议,当我将三个交叉项同时放入时,自变量是一个哑变量,此时出现omitted,而X*M1也出现omitted,这可能是因为自变量为哑变量引起的。有没有可能按照如下两种方式处理:

1、由于不考虑X和M2之间的关系,只将X*M1和X*M1*M2放进模型,这个我在某些文献看到过。
2、只将X*M1*M2放进模型

一直在密集找调节的调节相关文献但找到的十分有限,如果您方便的话,也请在留言区放一些文献供参考。

感谢哈。
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2020-4-19 10:18:08
80755982 发表于 2020-4-18 14:32
您好,首先非常感谢你的回复。我有一个问题,按照你的建议,当我将三个交叉项同时放入时,自变量是一个哑 ...
Zona, F., Gomez-Mejia, L. R., & Withers, M. C. (2015). Board Interlocks and Firm Performance: Toward a Combined Agency–Resource Dependence Perspective. Journal of Management, 44(2), 589-618. doi:10.1177/0149206315579512
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2020-4-19 10:20:34
如果实在有问题,可以考虑将第三个调节变成哑变量(0,1变量)就行分组分析,如是否高于中位数或者均值
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2020-4-19 10:24:35
yzshine 发表于 2020-4-19 10:20
如果实在有问题,可以考虑将第三个调节变成哑变量(0,1变量)就行分组分析,如是否高于中位数或者均值
非常感谢。分组回归是好办法,突然忘记了。
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