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3985 3
2020-04-24
代码是:
D3<- read.csv("MOOC1.csv", head=TRUE)
cer_ctree <- rpart(certified~forum.posts+grade+assignment,data=D3,method="class",parms = list(split="gini"))
cer_ctree


结果是:
n= 1000

node), split, n, loss, yval, (yprob)
      * denotes terminal node

1) root 1000 204 yes (0.2040000 0.7960000) *


源数据为:
捕获.PNG
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2020-5-24 08:16:26
请问解决了吗,我也遇到了同样的问题
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2020-5-26 17:40:22
演盐严 发表于 2020-5-24 08:16
请问解决了吗,我也遇到了同样的问题
我试了两种方法:
1.将cp值降低,可能要到小数点后8、9位;
2.可能是数据不平衡,采用人工智能数据合成,这个网上百度一下吧。
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2020-5-28 00:56:26
用str看一下导入数据类型,如果全为Factor,需要对数据进行预处理。
使用cbind + lapply + as.numeric将certified以外列转换为numeric再进行决策树运算。
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