某机器有75个A零件，且不定时进行修理。
现有10台该机器的修理数据。
第一台机器 修理时总工作时间为1000小时 A零件的报废数量为15
第二台机器 修理时总工作时间为1200小时 A零件的报废数量为18
第三台机器 修理时总工作时间为1600小时 A零件的报废数量为30
等等
首先假设该机器的A零件的报废概率服务威布尔分布，通过最小二乘法可以获得威布尔的参数。
现在对假设进行检验。
我查了拟合优度检验的方法，有卡方检验，基于EDF统计量的检验等，但都不适合于该问题。这些检验方法解决的问题是对典型的寿命件试验，对一定数量的零件，观察其失效时间。
请高人指点迷津，不甚感激。