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2020-04-28
在有一篇研究贸易信贷与民族文化的英文论文里看到了这个,实证研究的一个步骤里,把四个文化维度(核心解释变量)正交化后,再进行回归,并且在这一步时说是进行horse race regression。
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2020-5-25 19:02:25
请问你弄懂了吗?求指教
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2023-4-3 09:37:44
我理解horse race就是为了比较几个解释变量的贡献程度的,例如x1 x2 x3对y有影响,看哪个影响大,就把x1 x2 x3都扔入回归中,然后看系数和显著性,总之horse race是为了可比,你说的正交化就是因为正交化之后才可以比较吧!我说的三个变量一起放进去,我估计也是需要正交化处理的(虽然作者没说,大概ta认为horse race 是常识了...
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2025-1-31 20:00:51
“Horse race regression”在统计学和经济学的语境中通常被用来描述一种特定类型的回归分析方法。这种方法主要用于比较多个预测变量对因变量影响的重要性或强度。就像赛马比赛中,所有参赛马匹(相当于不同的预测变量)同时竞争以决出胜负一样,“horse race regression”试图确定哪个预测变量在解释因变量变化时表现得更“优秀”。

具体到你提到的贸易信贷与民族文化的研究中,作者将四个文化维度进行正交化处理后进行回归分析。这里的正交化是为了消除这些文化维度之间的相关性,确保它们对结果的影响可以被独立评估。之后的“horse race regression”则是在这个基础上比较这四个维度在解释贸易信贷行为方面的作用大小。

通过这样的方法,研究者能够更清楚地识别出哪个或哪几个民族文化特征对贸易信贷有更强的预测力,从而为后续的研究和政策制定提供依据。

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