请教关于sas做数据分组

tiantianwo

6201

收藏 2010-06-02

悬赏 20 个论坛币未解决

有一组数据是以hh：mm:ss表示的，比如9:30:00 9:31:00 9:31:50 ，。。。。，15:00:00
要以11分钟为时间间隔对数据移动分组，比如
9:30:00  9:41:00 9:52:00，。。。。，14:40:00,14:51:00标记为一组；
9:31:00  9:42:00 9:53:00，。。。。。，14:41:00,14:52:00标记为第二组；
.
.
.
9:39:00  9:50:00  10:01:00，。。。。，14:39:00  15::00:00标记为最后一组
请各位大侠各抒己见，不吝赐教！

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bobguy

2010-6-3 10:04:00

tiantianwo 发表于 2010-6-2 22:30
有一组数据是以hh：mm:ss表示的，比如9:30:00 9:31:00 9:31:50 ，。。。。，15:00:00
要以11分钟为时间间隔对数据移动分组，比如
9:30:00  9:41:00 9:52:00，。。。。，14:40:00,14:51:00标记为一组；
9:31:00  9:42:00 9:53:00，。。。。。，14:41:00,14:52:00标记为第二组；
.
.
.
9:39:00  9:50:00  10:01:00，。。。。，14:39:00  15::00:00标记为最后一组
请各位大侠各抒己见，不吝赐教！

Here is an example.

data time;
  do time=9*3600+1800 to 15*3600 by 100;
   output;
end;
format time time8.;
run;

%let stime=%eval(9*3600+1800);

data group;
  set time;
  group=int( (time-&stime)/(11*60) )+1;
run;

proc print; run;

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tiantianwo

2010-6-8 14:21:52

谢谢楼上的，但是这样做仍然没有办法实现移动分组，这样可以实现9:30:00 9:41:00 9:52:00，。。。。，14:40:00,14:51:00以11分钟为间隔分组，但是9:31 9:42。。。。则没有办法实现，也就是说第一组的起点没有办法移动

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yatming

2010-6-8 14:55:35

步长估计bobguy大侠写错了，应该改为60做测试比较好吧。
data time;
do time=9*3600+1800 to 15*3600 by 60;
output;
end;
format time time8.;
run;

%let stime=%eval(9*3600+1800);

data group;
set time;
group=int( (time-&stime)/(11*60) )+1;
group2=mod( (time-&stime)/60,11)+1;
run;

group2：
9:30 9:41 9:52 ....标为第一组
9:31 9:42 9:53 ....标为第二组
9:32 9:43 9:54 ....标为第三组
...

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soporaeternus

2010-6-8 14:59:09

楼主的样例分组貌似不是按11分钟分组的
我的理解是以数列头m个数为各子列的首项，然后以11分钟为公差构造子列
原数列是否以11分钟为公差并没有关系
如果是这样的话，在数据量不太大的情况下可以这样做

复制代码

为了某些偷懒的原因，我对原始数据进行了基于自然数列的标记
希望对你有用
希望各位高手指正......

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yatming

2010-6-8 15:22:20

楼主的数列好像有点问题：

9:30:00 9:41:00 9:52:00，。。。。，14:40:00,14:51:00标记为一组

如果间隔为11分钟，14：40，14：51不会出现在第一组吧，反而14：59与9：30相隔的分钟数是整除11的，所以15：00应该为第一组的最后一个元素，以此类推14：49为第一组倒数第二个元素，楼主是不是写错了。

以1分钟为步长的数据，总共331条，分为11组，除第一组31个元素外，其余组都是30个元素。

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tiantianwo

2010-6-8 20:06:06

谢谢以上各位大侠，以9:30为起点，11分钟的时间间隔为例：
9:30:00  9:41:00 9:52:00，。。。。。第一组；
9:31:00  9:42:00  9:52:00,.......第二组；
9:32:00  9:43:00  9:53:00，。。。第三组；
.....
以此类推，一共分了9组，
最后一组是
9:40:00  9:50:00  10:00：:00，。。。
因此问题的关键是实现对第一个时间起点进行移动，从而产生不同的组
另外soporaeternus大侠的方法是用自然数标记数据的顺序，但是实际数据的时间本身是不规则的，比如93018
9：30：25
9：30：28
9：30：32
9：30：40
9：30：43
。。。。。
因此无法用每10个或者其他间隔进行分组

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tiantianwo

2010-6-8 20:23:34

我是用matlab解决这个问题的，用matlab计算是
for l=1:10;
for i=1:k;
M(:,5+l)=floor((M(:,4)-9*3600-30*60-(l-1)*60)/60/10)+1;
end
end
不过matlab运算时间很久，不知道sas如何写？能否提高运算效率？
另外需要做每组第一个和最后一个数的差，不知道如何用sas实现呢

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soporaeternus

2010-6-8 21:47:20

8# tiantianwo
我取自然数标记仅仅为了提取前m个元素作为m个子列的首元素方便，并不牵涉到源数据本身的性质
只要提取的子列的公差确定，那么SQL自连的方法就可以做
如果是纯粹给定m个首元素、公差和项数，不需要和源数据做交集，直接给出这m个数列的话，data步就可以直接做

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论坛数据分析

2011-1-25 14:52:57

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happinessjay

2012-10-23 10:08:45

只要分好组，给组做个标记，很容易用sas提取组内的首尾记录

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yuerqieqie

2012-10-23 22:16:18

因为没有你的数据，我先生成了一块模拟数据。

复制代码

然后分组，

复制代码

再求每组实际时间差

复制代码

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