我的研究是自变量X有5维度22题，中介变量M有2维度6题，因变量Y单维度4题 都是里克特1-5成熟量表 无反向问题 还有5个控制变量题
研究假设是
H1：X整体对Y有显著正向作用  
H2a：X整体对M的一个维度有显著正向作用
H2b:X整体对M的另一个维度有显著正向作用
H3a:M的一个维度在X整体与Y之间起中介作用  
H3b：M的另一个维度在X整体与Y之间起中介作用


信度都0.7以上，效度我是直接做CFA，但是不会画图，下面哪种是对的呀？
1.

8个维度分别都画的圆 后面跟各维度对应题项

MI修正之后结构效度还行 CMIN/DF<3 RMSEA<0.08 IFI CFI TLI和0.9差不多


2.
3个变量3个圆 每个圆后面跟所有维度所有题项 我设了三条线权重为1 MI修正了十几条线后 IFI等值还是0.7.0.8左右


3.
还是3个变量3个圆 其中多维度的两个变量后面跟的是各维度题项得分均值 这样出来CMIN/DF<3 RMSEA<0.08 IFI CFI TLI和0.9差不多 但是区分聚敛效度不太好 但是这样不是相当于打包吗？我看到说打包不能用在CFA里
（以上3种方法都没有出来GFI）
和我同样自变量X五维度的 我看到他们是用单、两、三、四因子对比 检验区分效度同时也检验了结构效度 ，他们的因子好像就是变量 那这样的话是相当于我想的第二种方法吗？


4. 相关分析要把X所有题项均分（PL），M两维度（VP和RA）分别均分，Y均分（IB）这样做perason吗




4. 我之后用process分别做两次可以检验中介效应吗 就是X Y M的其中一维度一次
X Y另一维度再一次，这样实证分析部分是不是就够了呀（用AMOS好复杂放弃了……）








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