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2010-06-03
今天我用sas分析数据,发现了奇怪的结果,大家看看。

                                 Standard          Wald
Parameter      DF    Estimate       Error    Chi-Square    Pr > ChiSq
Intercept       1     -1.3525      0.3764       12.9097        0.0003
SEX       2     1      0.0212      0.0844        0.0633        0.8014
age2      3     1     -0.2361      0.1059        4.9726        0.0258
age2      2     1      0.2154      0.1033        4.3486        0.0370
smk       2     1     -0.1183      0.1405        0.7085        0.3999


                      Point          95% Wald
Effect             Estimate      Confidence Limits
SEX      2 vs 1       1.043       0.749       1.453
age2     3 vs 1       0.773       0.536       1.115
age2     2 vs 1       1.215       0.850       1.736

smk      2 vs 0       0.977       0.646       1.478


我是用logistic回归做的,发现年龄的OR 值包括1,而P值却小于0.05. 随后我把年龄做成哑变量
进行分析,却没有问题了 ,只是为什么?
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2010-6-3 11:03:54
哑变量的结果:

                                 Standard          Wald
Parameter      DF    Estimate       Error    Chi-Square    Pr > ChiSq

Intercept       1     -1.3629      0.3783       12.9777        0.0003
SEX       2     1      0.0212      0.0844        0.0633        0.8014
a1        1     1      0.0973      0.0911        1.1396        0.2857
a2        1     1     -0.1285      0.0934        1.8929        0.1689




                      Point          95% Wald
Effect             Estimate      Confidence Limits

SEX      2 vs 1       1.043       0.749       1.453
a1       1 vs 0       1.215       0.850       1.736
a2       1 vs 0       0.773       0.536       1.115
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2010-6-3 11:12:42
如果从专业的角度来看
把年龄作为一个水平本身就是有问题的话,就必须设置哑变量
例如:糖尿病患病率,不同年龄组的人的差别是有,这个可以再专业上可以解释
这个时候如果你用年龄作为一个水平去检验年龄与应变量的关系是不行的
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2010-6-3 12:11:47
class age2(param=ref) sex smk;
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2010-6-3 17:25:47
谢谢4楼,我按你的方法试了,问题解决了,能否给予解释,param=ref,不太懂是啥意思。谢谢
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2010-6-3 17:39:05
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