1 google下就有这些文字的出处
2 分析风格也许会带着很浓重的企业风格，或者说是Team或是Boss的风格，这段文字的风格是如此的熟悉与切合。
3 按此定义的这三层没有上下高低境界之分。看问题的思想并不仅限于统计思想那么狭隘。业务知识和经验往往更胜一筹。

在统计分析阶段，有三层含义：
1.hissight；
2.insight；
3.forsight；

可以对应楼主说的三个方面。

在数据挖掘阶段，有三个不同：
1.超大数据；
2.超多维度；
3.realtime；

在遇到超大数据和超大维度时，整个数据结构和数据处理方式可能会发生根本性的变化，这就好比一个人如果离目的地如果只有5公里，你可以走着去，超过100公里，你只能骑自行车，如果要去美国，那只能做飞机。这也是哲学上所说的从量变到质变的过程。你可以想象当你在Google上搜索一个字的时候，Google公司的那些能人是如何在不到1秒的时间内提供给你几千万个搜索结果。

但是不管哪个阶段，你脱离不了变量。在那些书斋里的教授看来，变量都是冷冰冰的；但是在企业里面，变量是活生生的，你必须知道每一个变量的业务含义。所以，你肯定不能闭着眼睛去运行proc genmod.....^_^.

1。方法实施。更多时候分析的偏向技术的效率。
2。方法与业务。持有业务意义的数据往往更有深度。
3。些许有点走火入魔的担心，最后为数据服务，而不是通过数据为己服务，例如相关与因果。对于变化的事物，有限的是能量化的维度，无限的就如Chaos，对待方式于是就存在着两种极端，太被相信和完全不信。有一天而当被所有决策者认为持有数据的我等可行率是100%或者0%的时候，我等是否还能对其“谏言”：看，数据表明并不是这样的。

为什么lz的论坛币是负的

人品不好吧......