就个人理解：指标是否要用ln主要在于两个方面：
1、如果使用线性模型但因-自变量间关系明显呈现非线性关系时，可以考虑实用ln化的变量。例如当因-自变量关系呈现指数型增长时，ln化因变量后的数据更适合用线性模型进行分析。
2、与所要估计的模型系数（coef）的含义相关。例如如果要估计因-自变量之间百分比变化率的对应关系，就可以将因变量、自变量同时ln化，此时coef的含义就是自变量%变化与因变量%变化的关联。

综上，是否要使用ln，需要结合你的具体数据和模型含义来有针对性的选择。

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