请教多元统计回归分析与主成分回归分析的优缺点

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收藏 2010-06-09

请教下多元统计回归分析与主成分回归分析两者的优点和缺点

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2010-6-9 23:51:05

lz你那个头像很有特色
多元线性回归有可能解释变量之间出现多重共线性，而用主成分回归就可以消除多重共线性。主成分回归分析就是解决多重线性而形成的，要比多元回归繁琐（计算比较复杂），但是结果会更可靠更精确。主成分可以起到降维的作用，将解释变量的个数进行归约（并不是删除）。

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2010-6-10 13:25:15

感谢大师指点 2# 楚韵荆风

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2010-6-10 14:31:53

确实，主成分回归，是利用了主成分思想将变量旋转，集中到了几个“变量”上，再利用回归的方法做预测效果更好，但解释的时候，lz得注意每个主成分的含义哦~

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2010-6-12 10:51:40

谢谢指点 4# xudaoyuan

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