RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。Recency---最近-次消费基于当前时点,统计用户最近一次消费时点和当前时点的时间差。Frequency---消费频次指定时间区间内统计用户的购买次数。Money---消费金额指定时间区间内统计用户的消费总金额。RFM作用帮助企业判断哪些用户有异动,是否有流失的预兆,从而增加相应的运营措施。步骤：1.获取R、F、M三个维度下的原始数据；2.定义R、F、 M的评估模型与临界值；3.进行数据处理,获取R、F、 M的评分值；4.参照评估模型与临界值,对用户进行分层；5.针对不同层级用户制定运营策略。总结： 1.结合实际业务选取关键数据指标分析,不是千篇一律的最近一次消费时间、消费频次、消费金额2.定义R值、F值、M值数据区间分隔时,发现明显断档数据可以通过散点图、透视表、占比图等进行判断3.对于划分阈值的计算,除了平均值，还有二八法则，对于更加复杂的业务，可以寻求程序员或业务员协助确定。4.除了选取讲解的3个核心业务指标进行交叉分析,也可以同时分析4个、5个指标,或者只需要分析2个指标5.针对不同分层用户的运营策略的制定要结合实际,在制定了运营策略之后,结合公司现有资源和手段开展具体的落地工作。