好的谢谢啦

这个不是绝对的，一般文献是控制个体和时间，部分文献仅控制个体，也有文献中仅仅控制了时间。对于如何选择，第一，你需要弄清楚个体固定和时间固定的用途；第二，你的论文研究什么，是否有合理的解释来说明。对于仅仅控制时间效应的文献较少，举例说明：林创伟《中国对东盟国家直接投资的贸易效应研究》中仅控制了时间效应（加入了时间虚拟变量），其解释是：鉴于在引力模型中， 需要控制母国的经济规模， 即加入中国的历年 GDP 这一控制变量， 但该变量与年度虚拟变量共线。因此我们并未加入这一变量， 而是加入了年度虚拟变量， 这样也达到了控制母国经济规模的目的。评述：这一解释是合理的。本质上，你可以认为是OLS的扩展版，但个人认为其实适用的地方不多。

好的好的，明白了，非常感谢~

请问还有只控制时间效应的文献嘛 谢谢大佬！！

最近正好看到了一篇只控制时间效应的：《经济研究》2020年第2期《跨境电商平台克服了哪些贸易成本?———来自“敦煌网”数据的经验证据》

请问还有只控制个体的文献参考吗

在处理面板数据时，理论上是可以选择仅控制时间固定效应而忽略个体（比如省份或者企业）的固定效应。然而，在实际分析中，这样做可能存在一定的问题。

1. **遗漏变量偏误**：如果不加入个体固定效应，可能会导致模型遗漏了与因变量相关的、随时间不变但跨个体差异的因素，从而引入解释变量和扰动项之间的相关性，造成估计结果有偏且不一致。

2. **异质性考虑**：个体（如省份或企业）之间存在固有的特性差异，这些特性可能是未观测到的，并且对因变量产生影响。如果模型中没有控制这些异质性，可能会导致解释力度下降或者误导性的结论。

3. **时间固定效应的作用**：仅加入时间固定效应可以控制所有样本在相同时间内共同经历的影响因素（例如宏观经济政策变化、自然环境事件等），但无法处理不同个体在不同时间点上可能面临的特定情境差异。

因此，在大多数情况下，同时控制个体和时间的固定效应被认为是一个更稳健的选择，因为它可以帮助我们更准确地分离出感兴趣的因果关系。然而，在某些特定背景下，如果研究者确信个体间不存在持久性的、与因变量相关但未被观测到的因素影响，或者研究目标主要是探索随时间变化的趋势而非个体差异，则仅控制时间固定效应可能是合理的。

总之，选择模型设定（如是否包含固定效应及其类型）应基于对数据特性和研究目的的深入理解。

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