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2020-05-22


Python是用于开发脚本和应用程序的现代高级编程语言。它包含用于机器学习过程自动化以及数据分析和可视化的库,而KlipC将在2.0版中为我们的用户简化为易于使用的库。


然而,最近MetaTrader在MT5平台上推出了Python软件包,直接从MetaTrader 5终端通过处理器间通信快速获取交换数据。通过这种方式接收的数据可以进一步用于统计计算和机器学习。


他们还添加了内部API系统,该API允许通过使用Python语言的应用程序请求MetaTrader 5终端数据。

尽管KlipC相信Python的MetaTrader软件包是为了通过处理器间通信直接从MetaTrader 5终端方便、快速地获取交换数据而设计的,但它仅对熟悉编程语言的专家有用。当使用MQL4语言编程无法完成的交易策略时,通过这种方式接收的数据可以进一步用于统计计算和机器学习。


今天,KlipC向我们的用户解释了用户可以通过Python与MT5的集成访问的API函数。

MetaTrader 5和Python的集成功能

Function

Action

initialize

跟MT5券商绑定连接

login

通过指定参数登陆交易账户

shutdown

终止指定账户的连接

version

回馈MT5软件版本

last_error

回馈上次错误细节

account_info

获取账户个人细节

terminal_Info

获取通过API和MT5平台链接情况(断开,已连接==)

symbols_total

获取平台上可交易产品总数

symbols_get

获取平台商所有产品符号

symbol_info

获取某交易产品的细节(隔夜利息,点差,保证金比例)

symbol_info_tick

产品最后一次波动

symbol_select

产品最后一次波动

copy_rates_from

获取MT5平台报价

copy_rates_from_pos

获取指数的报价

copyrates_range

获取平台上某日期范围内的历史价格

copy_ticks_from

获取平台上从某日开始的价格

copy_ticks_range

获取波动价格范围

orders_total

获取账户里持仓订单总数

orders_get

根据订单号和产品来筛选持仓订单

order_calc_margin

获取已用保证金

order_calc_profit

获取某订单的总盈亏

order_check

获取账户资金比例

order_send

执行订单

positions_total

获取总开仓数量

positions_get

获取开仓数量(可根据产品或者符号筛选)

history_orders_total

获取历史订单

history_orders_get

根据仓位或者订单来筛选历史盈亏

history_deals_total

根据某日期范围获取历史订单总额

history_deals_get

根据某日期范围获取历史订单细节


最后,KlipC的风险经理Philip Nucci表示:““虽然迈达克为MT5推出了这产品实在令人惊讶,但他们不太可能推出与MT4类似的产品,因为MT4仍占场外交易市场份额的90% 。这就是KlipC等公司可以发挥作用的地方,它们允许用户使用KlipC的Python库开发复杂或简单的交易算法。”



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