谷歌开源预训练新范式BiT，准确率提高近25%
BiT（Big Transfer）是一个可以作为任意视觉任务起点的预训练ResNet。
谷歌大脑证明：用大量通用数据进行预训练的情况下，简单的迁移策略就能让CV模型在下游任务上获得良好的性能。
研究人员希望，BiT能取代现在常用的ImageNet预训练模型，推动计算机视觉研究的发展。