今天分享一期内生性检验相关内容，很多朋友对这个不太明白，有时候花了很多冤枉钱去买这个教程，趁比较空给大家讲一下这个。

  内生性是指模型中的一个或多个解释变量和随机扰动项相关。公式这里就不写了，导致内生性出现的不外乎两个原因：1.遗漏变量，且遗漏变量与引入模型的其他变量相关；2.解释变量和被解释变量相互作用，相互影响，互为因果关系。

  内生性问题通常有4种解决方案，比较常见的有三种，也是目前应用最广的。
  第一种，工具变量估计，即假定存在一个可观测的变量Z，其和随机扰动项无关，即，同时其和解释变量X存在相关，即。则称Z是X的工具变量，但是实际过程中不可能出现Z和U相关关系为0，因此工具变量就出现好的工具变量识别这个说法，即如果Z和U的相关性越低，越接近0，Z和X的相关关系越强，则工具变量越好，Z通常选择是通过经济理论为基础选择的，主要是由于U无法观察，导致很难用公式测度Z和U，只能用理论方式确定。
  第二种，代理变量方法，当某变量无法观测，选择其它变量替代即可。

  第三种，前定变量，用变量的前一期或者前几期数据。

  stata具体的操作方法：
  详细获取地址：https://w.url.cn/s/AEck5rE