社会网络分析方法是由社会学家根据数学方法﹑图论等发展起来的定量分析方法，近年来，该方法在职业流动、城市化对个体幸福的影响、世界政治和经济体系、国际贸易等领域广泛应用，并发挥了重要作用。社会网络分析是社会学领域比较成熟的分析方法，社会学家们利用它可以比较得心应手地来解释一些社会学问题。许多学科的专家如经济学、管理学等领域的学者们在新经济时代——知识经济时代，面临许多挑战时，开始考虑借鉴其他学科的研究方法，社会网络分析就是其中的一种。

　　网络指的是各种关联，而社会网络(Social Network)即可简单地称为社会关系所构成的结构。社会网络分析（SocialNetwork Analysis，SNA）问题起源于物理学中的适应性网络，通过研究网络关系，有助于把个体间关系、“微观”网络与大规模的社会系统的“宏观”结构结合起来，通过数学方法﹑图论等定量分析方法，是20世纪70年代以来在社会学、心理学、人类学、数学、通信科学等领域逐步发展起来的一个的研究分支。

       从社会网络的角度出发，人在社会环境中的相互作用可以表达为基于关系的一种模式或规则，而基于这种关系的有规律模式反映了社会结构，这种结构的量化分析是社会网络分析的出发点。社会网络分析不仅仅是一种工具，更是一种关系论的思维方式。可以利用来解释一些社会学、经济学、管理学等领域问题。

基于SNA在其他领域被频繁借鉴和使用的背景，经管之家学术培训开设了

Python为工具的社会网络分析远程课程，

从零基础掌握社会网络分析，使用Python作为载体, 结合理论知识实际操作,使学员不仅理解社会网络分析的计算思维方法, 同时掌握实际计算技能：

社会网络分析思想与应用

培训时长：12小时

培训方式：线上学习，提供全套资料及答疑

培训费用：2200元 / 1900元(学生价,仅限全日制本科及硕士在读)

在线报名：http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=578

适用人群：

高校老师与学生、对社会网络分析感兴趣的业界人士;

不需要数据分析基础、不需要Python基础、不需要编程基础。

课程目的：

1.希望大家经过两天的学习, 能对基本的社会网络分析理论和实际应用有所掌握, 同时掌握python分析网络数据的基本技能；

2.希望学员能够理解大量顶级期刊上相关领域的研究,以期为后续学习和研究打下宽厚坚实的基础。

讲师介绍：

张忠元, 理学博士, 中央财经大学教授, 博士生导师, 中国计算机学会高级会员, 果壳网科学顾问。

主要研究兴趣在复杂网络分析和数据挖掘. 在Data Mining and Knowledge Discovery,Physical Review E, EPL, Knowledge and Information Systems, Scientific Reports, 中国科学等国内外著名期刊上发表学术论文十余篇。爱思唯尔杰出审稿人, 担任Data Mining and Knowledge Discovery,Physica A, Management Science等著名期刊的匿名审稿人。

课程大纲：

第1讲（3小时）

1.  欧拉七桥问题 （0.5小时）

2.  图论的发展历史 （0.25小时）

3.  复杂网络分析的发展历史 （0.25小时）

4.  图论的现状和主要关注的问题 （1.5小时）

5.  Python编程的基础知识（0.5小时）

第2讲（3小时）

1.  图论相关编程实践（0.5小时）

2.  复杂网络分析的现状和主要关注的问题（0.25小时）

3.  复杂网络的小世界性质 （0.5小时）

4.  ER、WS、BA网络生成模型 （0.5小时）

5.  其它生成模型, 产生具有特定拓扑结构性质的网络 （0.25小时）

6.  使用Python进行实操生成网络 (0.25小时)

7.  复杂网络拓扑结构的稳健性和易感性（0.5小时）

第3讲（3.5小时）

1.  复杂网络的同配性概念和计算（0.25小时）

2.  弱连边的强度（0.25小时）

3.  复杂网络点的中心性 （0.5小时）

4.  复杂网络的社团结构探测: 方法和评价（0.5小时）

5.  链路预测（0.5小时）

6.  符号网络、多层网络和含时网络分析（0.5小时）

7.  以上均使用python实际操作 （0.5小时）

8.  网络的低维嵌入（0.5小时）

第4讲（3小时）

1.  复杂网络上的博弈论（0.5小时）

2.  SI、SIS、SIR 模型 （0.5小时）

3.  线性阈值模型、级联模型 （0.25小时）

4.  以上模型的性质, 关系和区别 （0.25小时）

5.  以上模型的python实操 （0.25小时）

6.  案例、文献阅读、机动、互动和答疑时间（1小时）

优惠：

现场班老学员9折优惠；

同一单位三人以上同时报名9折优惠；

以上优惠不叠加。

报名流程：

1，点击“http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=578”，在线提交报名信息；

2，通过订单支付；

3，开课前一周发送课程资料，开课前一天远程测试；

4，快递发票，开课通知和结业证书。

课程问题欢迎随时联系我们：

尹老师

座机：010-53352991

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