机器学习D4.今天上午学习了决策树中如何剪枝，分类模型中的评估指标，混淆矩阵，下午通过保险公司用户分类的案例，从清洗数据 图像对比，然后通过机器学习建立决策树模型，对深度叶节点调参，最后评估模型，输出决策树图，以达到对用户分类的目的。