利用科克伦-奥科特自相关问题的修正<br>
为解决自相关问题，选用科克伦-奥克特<br>
迭代法。由原样本表达式可得残差序列<br>
C，在EViews中，每次回归的残差存放在<br>
resid序列中，为了对残差进行回归分<br>
析，需生成命名为e的残差序列。点击工<br>
作文件窗口工具栏中的Genr，在弹出的对<br>
话框中输入e=resid，点击OK得到残差序<br>
列（。<br>
使用C进行滞后一期的自回归，在EViews<br>
命今栏中输入lse e（-1），可得回归方<br>
程<br>
e=0.920175e-1<br>
由上式可知，2=0.920175%。时原模型进<br>
行广义差分，得到广义差分方程：Y-0.920175Y=（1-0.920175）+B（X-0.920175X.）+u
这一步骤怎么在eviews里面实现操作呢，就是含有E(1)的图片，dw值为0.538437?