判定系数可用于衡量拟合优度,为什么还要计算修正判定系数？

张珊shane

19799

收藏 2010-06-25

悬赏 5 个论坛币已解决

在多元线性回归模型估计中,判定系数可用于衡量拟合优度,为什么还要计算修正判定系数？

最佳答案

hsx314897 查看完整内容

这个很容易啊 R2 =ESS/TSS=1-RSS/TSS 因为模型中解释变量个数增加以后，RSS趋向于变小,所以判定系数会增大，所以判定系数要调整一哈

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复

hsx314897

2010-6-25 22:43:52

这个很容易啊 R2 =ESS/TSS=1-RSS/TSS
因为模型中解释变量个数增加以后，RSS趋向于变小,所以判定系数会增大，所以判定系数要调整一哈

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

hsx314897

2010-6-25 22:51:41

补充一下调整主要是通过自由度来进行的

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

surongo8o1

2010-6-25 23:02:37

恩楼上说的很对
但是有很多时候回归不仅仅看你看你看拟合优度
特别实在复杂的模型估计中有时拟合优度会很低但是不表示模型不好
而在多重共线性存在的时候拟合优度很大但是同时会有系数的t检验不显著这样的回归无效
望楼主针对自己想要建立的模型多看看相关的资料

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

zoufei_1990

2011-4-4 17:37:15

明白点了，谢谢，期待更多高手指点

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

最佳答案

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

分享

扫码加好友，拉您进群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群