区别很明显啊，T检验是检验单个参数的显著性，而F检验是检验整体参数的显著性。通过T检验说明被检验的参数是显著有效的，通过F检验，说明整体参数中至少有一个是显著的，但不一定是都显著。F检验是检验解释变量与被解释变量总体的线性关系（对线性模型而言），T检验是检验单个解释变量对被解释变量的解释能力，如果不能通过T检验的话，说明该解释变量对被解释变量的解释作用不大，应该在模型中剔除。

呵呵 ，学习一下！！！！！

解释的真好！！！！

thank you so much