[img][/img]不可以，不可替代。

总体显著性检验是检验的整个方程，参数显著性检验检验的是所选取的自变量是否合适。总体显著不能表明参数就一定显著

不可以。一元线性情形可以的。

一般来说是不可以的，因为T统计量只是针对单个检验的参数而言，而F 统计量是对整个模型所做的检验，在多元回归模型中，我们一般会出现F通过检验，但是有些参数T 就没有通过检验，这只能说明在对这个有效的模型中，T 不通过的参数不适合这个所设计的模型。而对于一元线性回归来说，如果是检验的话模型的话是可以只用一个，这时候起到的作用都是差不多的，只是他们所解释的不同而已~~~~

麻烦问一下，各个参数如有不通过检验的，还需放在方程里吗？