一提到数据分析，就会感觉无从下手，知识点众多，没有办法抓住重点，学习起来是相当的吃力，常常毫无头绪，搞不清楚数据和数据的关联和关键数据。

好在，这里有一份CDA数据分析研究院历时1年精心打磨的VIP会员课程学习视频，可帮你全面迅速提升数据分析技能，还能指导你用数据化思维工作，让分析有章可循。

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（ps：篇幅原因只列出关键知识点，点击下方链接了解详细资料）

一 数据分析必备技能基础篇—银牌会员

本篇由浅入深系统化讲解，内容详尽，囊括了平时学习工作中经常用到的数据分析技能，特别适合对数据分析感兴趣想要入门提高的人学习。

看完视频你将收获：

• 35门课程，纯干货内容，每天学习两小时，掌握数据分析基础技能。
• 对照自己掌握知识点进行查缺补漏，帮助你扫除知识盲区、重构知识体系。
• 这里有经典的案例课程，帮助你快速入门数据分析基础阶段。
  

主要包含5个方向：

1.基础—Excel+Power BI数据可视化

excel制作基础图表；数据可视化分析方法；图表创建；交互式图标制作；Power Map数据地图制作；仪表盘制作；

2.基础—数据库基础

SQL基础语法；SQL表连接；SQL普通函数；SQL窗口函数；

3.基础—Python基础

Python 基础；Python 爬虫；Python 可视化；Python数据挖掘；Python 数据分析；

4.基础—数据科学基础

数据科学基础；数据分析基础知识；案例理解；

5基础—用户数据分析

用户增长；用户挖掘；用户画像分层；电商挖掘案例；数据中台；

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二 数据分析必备技能进阶篇—金牌会员

本篇介绍了验证分析与建模预测，理论与实战结合，特别适合缺少系统分析理论支撑或想深耕数据分析领域的人学习，对你进入大厂或者从事数据工作会有不少帮助。

学完视频你将收获：

• 全面掌握主流的数据分析模型和方法。
• 指导大家如何在工作中高效地输出一份有价值的数据分析报告。
  

主要包含5个方向：

1. 人工智能基础数学

微积分；线性代数；概率论

2. 统计学基础

统计分析基础；描述性统计分析；统计量与抽样分布；参数估计；假设检验；方差分析

3. 深度学习

TensorFlow基础；神经网络算法；RNN；LSTM；迁移学习；强化学习；

4. 人工智能案例

文本分析；对抗生成网络;语音识别；智能问答；图像识别；

5.机器学习

朴素贝叶斯算法；支持向量机算法；决策树算法；随机森林算法；

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