１.要看看你是什么数据？２.Ｒ２不是唯一的评判标准。３.你可以看看Ｒ２的计算公式，看看当n趋于无穷时Ｒ２的变化！

样本空间的大小和可决系数之间没有直接的关系。样本空间变大只能说明样本数据更接近总体数据，用样本估计总体所带来的误差变小，但这个和拟合优度是无关的。和总体相比，样本既可能有较高的拟合优度，也有可能有较低的拟合优度。为了比较大样本和小样本的拟合优度，我们也可以这样想，有一个小样本数据及其拟合优度，当逐渐增加样本容量至大样本时拟合优度如何变化？答案是既可以降低也可以升高，取决于新加入数据符合你的拟合方程还是背离。（有一点要注意的是增加解释变量会提升拟合优度，这个可用调整的可决系数来避免）

可取系数等于回归平方和除以总离差平方和，当样本增大时，分子分母都变大，但是哪个相对增加较多我证明不出来，不知道有没有牛人能证明出来。以上是个人理解，如有错误欢迎指正

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