多元回归分析中单变量不显著，但整体显著，增加或减少变量的依据 - 经管之家

› 论坛 › 计量经济学与统计论坛五区 › 计量经济学与统计软件 › EViews专版

多元回归分析中单变量不显著，但整体显著，增加或减少变量的依据

4111

1

收藏 2020-06-04

今天在用eviews做结课论文，假设了7个变量，各自t值都大于2，且校正R2有98%。但是单独列几个变量出来他们又不显著，变量选择得是好还是坏呢？入门级渣渣求大神解答，增加变量或减少变量有没有什么依据呢？变量多会影响回归结论吗？

1591231519(1).png

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复

2020-6-6 19:55:03

判断是否增加变量简单的方法就是看增加变量后AIC和SC值是否减小，如果减小了说明可以添加进入模型。AIC和SC值可以在方程回归结果的右下方看到。

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

相关推荐

栏目导航

热门文章

推荐文章

扫码加好友，拉您进群

各岗位、行业、专业交流群