我是新手，请教牛人一个细节小问题：在信度检验中，如果在剔除某个测项后信度值只增加0.05，是不是就没必要剔除这个测项呀？
请问一般在剔除某个测项后信度值上升多少，才有必要剔除该测项呢？

第二个问题是：
         我在为某个因变量归纳了一些自变量，但在做因子分析时，KMO只0.291，显然不适合做因子分析，而在删除某些测项后KMO会明显提高。但另一方面，在不删除任何测项时信度是0.880，在删除那些测项后信度明显下降。那么有没办法能够在提高KMO值的同时尽可能小地影响到信度呢？在为某个因变量归纳自变量时，不做因子分析行不行（因为看到的所有找自变量的文章都做了因子分析）？如果不做因子分析，是不是只用定性地将所有测项归类就可以了？

第三个问题是：我进行多元线性回归后，R方为1，不显示显著水平，为什么会这样呢？


望牛人解答，万分感谢！