全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
1407 1
2010-07-03
xtreg c fityy-y2007,fe
Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       660
Group variable: id                              Number of groups   =        30
R-sq:  within  = 0.5661                         Obs per group: min =        22
       between = 0.5287                                        avg =      22.0
       overall = 0.5655                                        max =        22
                                                F(23,607)          =     34.43
corr(u_i, Xb)  = -0.0028                        Prob > F           =    0.0000
------------------------------------------------------------------------------
           c |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
       fityy |   4.362449   .5488606     7.95   0.000     3.284553    5.440345
           h |   3.774623   .9776801     3.86   0.000     1.854576    5.694669
       y1986 |   .0220348   .0128657     1.71   0.087    -.0032319    .0473015
       y1987 |  -.0156248   .0115188    -1.36   0.175    -.0382463    .0069967
       y1988 |   .0043991   .0115382     0.38   0.703    -.0182605    .0270586
       y1989 |  -.1039957   .0115108    -9.03   0.000    -.1266014   -.0813899
       y1990 |   .0018258    .011875     0.15   0.878    -.0214953    .0251469
       y1991 |    .034463   .0117491     2.93   0.003     .0113892    .0575367
       y1992 |  -.0026025   .0125252    -0.21   0.835    -.0272005    .0219955
       y1993 |     .01344   .0121986     1.10   0.271    -.0105166    .0373967
       y1994 |   .0159108   .0122872     1.29   0.196    -.0082198    .0400414
       y1995 |   .0079783   .0117294     0.68   0.497    -.0150568    .0310133
       y1996 |  -.0299764   .0117135    -2.56   0.011    -.0529804   -.0069724
       y1997 |  -.0004477    .011653    -0.04   0.969    -.0233328    .0224374
       y1998 |  -.0305468   .0097289    -3.14   0.002    -.0496532   -.0114404
       y1999 |    -.00828   .0095017    -0.87   0.384    -.0269402    .0103802
       y2000 |  -.0007516   .0095827    -0.08   0.938    -.0195708    .0180677
       y2001 |  -.0235624   .0095065    -2.48   0.013     -.042232   -.0048929
       y2002 |   .0250196   .0095272     2.63   0.009     .0063094    .0437298
       y2003 |  -.0125282    .009527    -1.32   0.189     -.031238    .0061816
       y2004 |   -.003903   .0096633    -0.40   0.686    -.0228805    .0150744
       y2005 |   .0015685   .0095103     0.16   0.869    -.0171086    .0202456
       y2006 |  -.0045911   .0095012    -0.48   0.629    -.0232502     .014068
       y2007 |  (dropped)
       _cons |   .0247346   .0091805     2.69   0.007     .0067052     .042764
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |   .0044849
     sigma_e |  .03677601
         rho |  .01465431   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0:     F(29, 607) =     0.33             Prob > F = 0.9997

hausman fe
                 ---- Coefficients ----
             |      (b)          (B)            (b-B)     sqrt(diag(V_b-V_B))
             |       fe           re         Difference          S.E.
-------------+----------------------------------------------------------------
       fityy |    4.362449     4.415072       -.0526231        .1507209
           h |    3.774623     3.643544        .1310787        .2940168
       y1986 |    .0220348     .0208508        .0011841        .0030442
       y1987 |   -.0156248    -.0164069        .0007822        .0026249
       y1988 |    .0043991     .0036055        .0007935        .0026308
       y1989 |   -.1039957    -.1047729        .0007772        .0026225
       y1990 |    .0018258      .000891        .0009348        .0027351
       y1991 |     .034463     .0335731        .0008899        .0026958
       y1992 |   -.0026025    -.0037129        .0011104        .0029383
       y1993 |      .01344     .0124098        .0010303        .0028363
       y1994 |    .0159108     .0148576        .0010532         .002864
       y1995 |    .0079783      .007096        .0008823        .0026897
       y1996 |   -.0299764    -.0308524         .000876        .0026848
       y1997 |   -.0004477    -.0012983        .0008506         .002666
       y1998 |   -.0305468    -.0307519        .0002051        .0017936
       y1999 |     -.00828    -.0082468       -.0000332        .0016675
       y2000 |   -.0007516    -.0008764        .0001249        .0017132
       y2001 |   -.0235624    -.0236066        .0000441        .0016702
       y2002 |    .0250196     .0250947       -.0000751         .001682
       y2003 |   -.0125282    -.0126031        .0000749        .0016819
       y2004 |    -.003903    -.0040766        .0001736        .0017578
       y2005 |    .0015685     .0015171        .0000513        .0016724
       y2006 |   -.0045911    -.0046227        .0000317        .0016672
------------------------------------------------------------------------------
                           b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg
            B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg
    Test:  Ho:  difference in coefficients not systematic
                 chi2(23) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
                          =        0.22
                Prob>chi2 =      1.0000

其中,红色的第一部分说明什么?红色的第二部分是否说明该建立时期固定效应模型?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2010-7-4 09:12:10
我已经知道了,第一部分是OLS和FE的比较,说明应该建立混合效应模型;
第二部分是FE和RE的比较,说明应该建立固定效应模型。不知道我的理解是否正确!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群