请高手帮忙解释一下frontier运行结果如何解读？如下：
the estimates after the grid search were :
  beta 0         0.48434733E+02
  beta 1        -0.96928485E+00
  beta 2        -0.66682107E+01
  beta 3         0.10427548E+01
  beta 4        -0.99741354E-01
  beta 5         0.11202236E+00
  beta 6         0.38590821E+00
  beta 7        -0.98647673E-02
  beta 8        -0.77109191E-01
  beta 9         0.42437932E-03
  sigma-squared  0.10131173E+00
  gamma          0.80000000E+00
  mu             0.00000000E+00
  eta            0.00000000E+00


iteration =     0  func evals =     20  llf =  0.25072649E+02
     0.48434733E+02-0.96928485E+00-0.66682107E+01 0.10427548E+01-0.99741354E-01
     0.11202236E+00 0.38590821E+00-0.98647673E-02-0.77109191E-01 0.42437932E-03
     0.10131173E+00 0.80000000E+00 0.00000000E+00 0.00000000E+00
gradient step
iteration =     5  func evals =     51  llf =  0.26617992E+02
     0.48431050E+02-0.98977820E+00-0.66808061E+01 0.10324374E+01-0.93594437E-01
     0.11048934E+00 0.38332527E+00-0.16148823E-01-0.69888758E-01-0.61949869E-03
     0.10520112E+00 0.80265766E+00 0.32078190E-02 0.81500377E-01
iteration =    10  func evals =     71  llf =  0.27440954E+02
     0.48417844E+02-0.10224053E+01-0.65764864E+01 0.98039060E+00-0.10289596E+00
     0.89205089E-01 0.40749321E+00-0.17526921E-01-0.63424142E-01-0.15326799E-02
     0.69461019E-01 0.74249741E+00-0.11497570E-01 0.13129173E+00
iteration =    15  func evals =    107  llf =  0.32854173E+02
     0.47616141E+02-0.28996330E+01-0.41864728E+01 0.10118342E+01 0.63023811E-01
     0.11789631E+00 0.18009453E+00-0.21853304E-01-0.64035090E-01 0.13541430E-02
     0.72311781E-01 0.81291688E+00-0.27168870E-01 0.15137453E+00
iteration =    20  func evals =    179  llf =  0.33495807E+02
     0.45324518E+02-0.28976731E+01-0.36873708E+01 0.92392549E+00 0.75726213E-01
     0.11254732E+00 0.14773394E+00-0.18643167E-01-0.59921200E-01 0.62516622E-03
     0.53475926E-01 0.73865643E+00 0.17641978E+00 0.14130644E+00
iteration =    25  func evals =    286  llf =  0.34342726E+02
     0.40617955E+02-0.21428247E+01-0.35915554E+01 0.75312645E+00 0.41643505E-01
     0.10111885E+00 0.15557021E+00-0.79975906E-02-0.57102972E-01-0.37462087E-03
     0.34632670E-01 0.63446827E+00 0.29646808E+00 0.14595945E+00
pt better than entering pt cannot be found
iteration =    26  func evals =    294  llf =  0.34342726E+02
     0.40617955E+02-0.21428247E+01-0.35915554E+01 0.75312645E+00 0.41643505E-01
     0.10111885E+00 0.15557021E+00-0.79975906E-02-0.57102972E-01-0.37462087E-03
     0.34632670E-01 0.63446827E+00 0.29646808E+00 0.14595945E+00

the final mle estimates are :
                 coefficient     standard-error    t-ratio
  beta 0         0.40617955E+02  0.38420187E+01  0.10572035E+02
  beta 1        -0.21428247E+01  0.76741381E+00 -0.27922676E+01
  beta 2        -0.35915554E+01  0.77111524E+00 -0.46576117E+01
  beta 3         0.75312645E+00  0.20774416E+00  0.36252593E+01
  beta 4         0.41643505E-01  0.63548899E-01  0.65529860E+00
  beta 5         0.10111885E+00  0.48700967E-01  0.20763213E+01
  beta 6         0.15557021E+00  0.98805171E-01  0.15745148E+01
  beta 7        -0.79975906E-02  0.20593624E-01 -0.38835275E+00
  beta 8        -0.57102972E-01  0.12982699E-01 -0.43983899E+01
  beta 9        -0.37462087E-03  0.71843489E-02 -0.52144025E-01
  sigma-squared  0.34632670E-01  0.98669689E-02  0.35099604E+01
  gamma          0.63446827E+00  0.67399519E-01  0.94135430E+01
  mu             0.29646808E+00  0.96317057E-01  0.30780433E+01
  eta            0.14595945E+00  0.37326890E-01  0.39103029E+01
log likelihood function =   0.34342726E+02
LR test of the one-sided error =   0.56906977E+02
with number of restrictions = 3
[note that this statistic has a mixed chi-square distribution]




the estimates after the grid search 这部分的参数估计结果不是我们最终要的结果吧，the final mle estimates are 这部分的才是吧？
还有中间这一块iteration =     0  func evals =     20  llf =  0.25072649E+02……pt better than entering pt cannot be found
iteration =    26  func evals =    294  llf =  0.34342726E+02
     0.40617955E+02-0.21428247E+01-0.35915554E+01 0.75312645E+00 0.41643505E-01
     0.10111885E+00 0.15557021E+00-0.79975906E-02-0.57102972E-01-0.37462087E-03
     0.34632670E-01 0.63446827E+00 0.29646808E+00 0.14595945E+00
中间这一大块是什么意思？有什么用途呢？
还有就是如何用frontier进行极大似然检验？因为看到很多文章有进行极大似然检验，就不知道人家是怎麽做的

希望哪位高手帮忙解答一下，问题好多，谢谢啦！！