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2010-07-04
最近遇到了一个时间序列模型:因变量Y是1997年到2008年某地A产品的数量,本身非平稳,一阶是平稳的。
   三个自变量都是虚拟变量。进行普通最小二乘法进行回归两个自变量是显著的,一个自变量不显著。
这个结果可以解释所要研究的问题,但是不知道因变量的非平稳会不会使得这个回归产生“伪回归”?
现在想请教各位高人在这个模型中需要考虑平稳性问题吗?虚拟变量需要做平稳性检验吗?
谢谢!
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2010-7-4 21:02:15

检验

我的理解:
虚拟变量是什么?其值不是0就是1,因此不存在平稳性检验的问题。就这么简单
二维码

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2010-7-5 11:22:12
虚拟变量没法检验啊。。。
二维码

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2010-7-5 11:22:58
你的问题根本不需要做回归,三个自变量都是虚拟变量,我觉得用概率的方法就能解决了啊
二维码

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2010-7-6 09:13:58
三个虚拟变量中:
一个是标准A做法对因变量的瞬时冲击:000010000
一个是代表对因变量的短期影响:000011111
一个是代表对因变量的长期影响:000012345
可能还会加一个时间趋势T:123456789
不知道这样的设置是否合理,需不需要考虑平稳性的问题,我也是刚刚接触这方面的东西,还请多多指教。
2# gssdzc
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2010-7-6 09:18:30
三个虚拟变量中:
一个是标准A做法对因变量的瞬时冲击:000010000
一个是代表对因变量的短期影响:000011111
一个是代表对因变量的长期影响:000012345
可能还会加一个时间趋势T:123456789
不知道这样的设置是否合理,需不需要考虑平稳性的问题,我也是刚刚接触这方面的东西,还请多多指教。
3# errorzhu
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