用数据说话

经济学不也是由定性向定量发展吗？

金融学的发展也必然如此。

大势所趋！

数学难道不是科学的语言吗，运用科学的语言从事科学研究是很自然的事。

夏普、布莱克、斯科尔斯、默顿之后金融学已经没有多少发展的空间，玩技术找数据是生存之道

数字是重要的，从数字中脱离出来去思考是更重要的。
思想是第一位的，但思想需要用数字来验证和实施。
如果说金融由定性到定量的发展是一种进步的话，那么执迷于数字而偏废基于人类“动物本能”的定性分析将是一种灾难。

[此贴子已经被作者于2006-4-24 12:55:03编辑过]

Mathematics is also a language. More, "Mathematics is the language with which God has written the universe" (by Galileo Galilei).

If in some suitiation, we cannot discribe the problem concisely and precisely in Chinese or English, why not speak mathmatics?

[此贴子已经被作者于2006-4-24 13:57:02编辑过]

严重同意，到了一定的阶段，会达到一种平衡的，只是我们现在的定量分析做的太少罢了

采用数量分析的方法是为了减少金融市场的随机性的影响，让投资更理智一点。但不管怎么说，市场还是很盲目的……

呵呵，前提是数据要足够准确，如果不准，倒不如不用数学的方法好。

必须和数学挂钩才有出路

数理分析是基础是不会骗人的,描述性分析有其直观性和偶然性,有时候发现不了背后的问题,但数理分析要求所分析对象的运做机理比较清楚,建立在符合客观条件的模型之上,相对而言繁琐严格一些,其真实直观性不如描述性的分析. 应该说两者是必不可少的,互相搭配在分析问题时才更有效率.

各位大家言之有理！！

数学只是一种工具，用得好利国利民，用不好误人子弟，特别是现在中国的统计数据不准，拿这种数字以讹传讹将会导致理论的偏误。

目前来说.数理分析是必要的.......因为市场投资已经进入了这么一个时代

那个描述性分析的发展有些停滞,..但还是占据了一定地位,特别是对下层投资者..

这话说的合理,就像之前看到的《一个期货交易员.....》所说,"他需要对各种指标,进行观察、分析、预测......

再进行推理、综合、归纳、联想、顿悟...直至这些杂乱无章的知识被你咀嚼为一种灵性的东西，并浸润你思维的血液"这里提到的最终还是回归到了主观的感知.

投资理论的发展也是这么一个过程吧,现在虽然是数理分析占了主流,那是因为它依然处于发展的活跃阶段,也许在若干年后,

也会发展到某一个及至,处于瓶颈时,人们对思想的认知的探索又会进入新的阶段

易，一名而含三义，易简一也，变易二也，不变三也。

数理金融是大趋势了，“任何科学只有与数学结合才是真正的科学”。从定性分析到定量分析也是经济学发展趋势，但数理金融始终有其死结，就是不确定性 对其放的过松 预测结果范围广 也就失去意义 对其要求过严就可能与事实不符合，所以也不能一味迷信数理金融，还是要结合行为金融。

施莱佛刚出来混的时候，什么战略性遗产，什么大推进，丝毫不回避使用数学，等到成名了，无论是做转轨还是公司金融，都把数学减少到了最小幅度，嘿嘿

“任何科学只有与数学结合才是真正的科学”

我忘了这句话是谁说的，我一直怀疑。生物学中，数学用得非常少，就在生态、微观领域有少许定量统计。难道生物不是科学？

我赞成在经济学中更多、更合理地使用数学，但并不认为是数学使经济学成为科学。

应用数学或技术手段是金融学和科学发展的大趋势，我苟同“万物皆数”的观点，我认为没有精确的衡量的学科，很难在世界范围内达成共识。

生物科学中遗传学（特别是群体遗传学）、生物信息学（以人类基因组计划为代表）、流传病学、细胞信号传递、神经生物学等等；

物理学只有在牛顿以后，才从观测科学变为真正意义上的科学；

化学只有在量子物理学发展以后才才能窥探其深层次的内涵结构；

。。。。。。

一切科学都逃不了数学的约束。没有约束的只能说明我们的 模型太复杂或不成熟罢了!

难啊，描述性的东西随经济金融发展而出现，现在金融业渐渐成熟，定量的东东就必然占据主流的地位。

数学是一种很好的语言，也有被滥用的可能，需要有一定的描述性的东西，否则就是滥用，不能把数理作为直接的出发点。

数学只是一种工具，在金融这个领域有着重要用途，比如在风险管理方面。但是掌握了这个重要工具不等于就能成为金融专家。
举个简单的例子，有谁能用数学模型把股票价格的走势算出来啊？我敢说没有。如果能用数学模型把股票价格算出来，那还要我们学金融的干什么？数学系毕业的哪个不比我们的数学基础强啊！
我认为最重要的是要有洞察力。如果你发现股市的价格走向有时间性的autocorrelation，就要搞清这种现象是如何产生的。这就需要对股市有一个全面的观察和分析，然后发现哪些因素影响着股市的走向。做出一定的结论之后才有可能建立数学模型。以目前的理论，没有任何数学模型能够算出金融证券的价格。首先，谁能肯定自己收集的信息是正确的。其次，这些模型往往提出很多的假设，操作性都很差，谁又能确定自己对信息的分析是正确的。结果金融投资实际就是一种战略性游戏。要有一定的经验和很好的洞察力，才能掌握游戏规则，才能玩儿地比别人好。

金融就是研究不确定性的，数理只是工具之一并且不会是最重要的工具，自然科学和社会科学的区别在于一个是定律，一个是研究人，而人是最复杂的。认为数学至上的犯了机械论的错误。

数理是一个趋势，而且结合计量，在基本经济学理论上，建立数学模型是必须的，但却不能滥用。支持数理化