有公式的:一般按照简单随机抽样来计算所需的样本量,公式为已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的具体数据,总体单位数N
计算公式为:n=σ2 /(e2 /Z2 +σ2 /N)
如果是很大的总体,则计算公式变为:n=Z2σ2/e2
例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96。根据估计总体的标准差为150元,总体单位数为1000。 样本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88
百分比类型稍微有点差别:
对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量。已知调查结果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估计(P)的精度,即样本变异程度,总体数为N。
则计算公式为:n=P(1-P)/(e2 /Z2 + P(1-P)/N)
特殊情况类似,在一般情况下如果我们不知道P,可以样本变异程度最大的值0.5
例如:希望平均收入的误差在正负0.05之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96,估计P为0.5,总体单位数为1000。样本量为:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278
希望对你有帮助