## 三、M函数

1、隐式和显示的差异在于字段名的字段类型的显示：隐式的数据类型由下面的记录决定，

（1）例 例1 ：隐式字段表
let
Source = #table(
{\"OrderID\", \"CustomerID\", \"Item\", \"Price\"},
{
{1, 1, \"Fishing rod\", 100.00},
{2, 1, \"1 lb. worms\", 5.00}
})
in Source



（2）例 例2 ：显示字段表
let
Source = #table(
type table [**OrderID = number, CustomerID = number, Item =**
**text, Price = number**],
{
{1, 1, \"Fishing rod\", 100.00},
{2, 1, \"1 lb. worms\", 5.00}
}
)
in Source

2、建表取什么值，由in source后面的大括号内容决定

例 例3 ：建表后取表中第一行数据：取表头字段+第一行记录
let
Source = #table(
type table [OrderID = number, CustomerID = number, Item =
text, Price = number],
{
{1, 1, \"Fishing rod\", 100.00},
{2, 1, \"1 lb. worms\", 5.00}
}
)
**in Source{1}**

3、M函数的计算例 例2 ：复合嵌套记录内元素间的引用计算：最终值为2100+2500=4600
[
Sales =
{
[
Year = 2007,
FirstHalf = 1000,
SecondHalf = 1100,
**Total = FirstHalf + SecondHalf**
],
[
Year = 2008,
FirstHalf = 1200,
SecondHalf = 1300,
**Total = FirstHalf + SecondHalf**
]
},
#\"Total Sales\" = Sales{0}[Total] + Sales{1}[Total]
]

4、大括{}号表示表格，中括号[]表示记录

let
  源 = [
      订单id = \"b\",
      客户id = \"bb\",
      订单金额 = 200,
      客户表 = #table(
            {\"客户id\",\"客户名称\"},
            {
              {\"bb\",\"王二\"}
            }
              )
      ]
in
  源



多维数据建模、数学建模

5、变量类型：一般对名义型、有序型变量进行观测，对连续型变量进行汇总

（1）名义型：变量之间没有关系的变量；数据类型一般为文本，无法作为度量值，作为维度来用（汇总角色），可以为主键

（2）有序型：变量之间有关系，但不连续的变量，例如成绩水平、健康状况；数据类型一般为文本、数值（很少用），作为维度来用（汇总角色），不可以为主键

（3）连续型：变量之间有关系，而且连续的变量，例如身高、体重、销量，数据类型一般为数值，作为度量值来用（汇总角色），不可以为主键

6、链接规则说明： 避免使用类型2的方法：不要跨表取字段；不要一表出度量

（1）多表出值，不管是单向还是双向连接，都是T1

（2）一表出值，双向就是T2，单向就是错的；跨表取字段也属于T2



7、连表思路

（1） 将需要用的表直接连接在一起，创建统一的多维环境

（2） 将需要用的表先能合并的合并，减少表的个数，不能合并的表再连接成一个多维环境