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SAS专版
怎样计算变量的期望频率?
楼主
peijiamei
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2010-07-08
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已经某个变量服从正太分布,如何计算该变量的每一个值所对应的期望?
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BraveMadMan
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如果你的问题跟这个帖子相关的话:http://www.pinggu.org/bbs/thread-852915-1-1.html SAS期望频率的计算过程: 首先根据原始数据估算 mean 和 standard deviation。然后SAS根据估算的mean 和 standard deviation来计算期望频率。 详见以下程序的的第5步。
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沙发
BraveMadMan
2010-7-8 17:28:36
如果你的问题跟这个帖子相关的话:
http://www.pinggu.org/bbs/thread-852915-1-1.html
SAS期望频率的计算过程:
首先根据原始数据估算 mean 和 standard deviation。然后SAS根据估算的mean 和 standard deviation来计算期望频率。
详见以下程序的的第5步。
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藤椅
viterbi
2010-7-8 18:21:19
用pdf函数可以吧如均均值为0,方差为10的正态分布,以下是计算变量i的期望频率,结果是x的值。不知道我理解题意否,哈。
data cc;
do i=-50 to 50 ;
x=pdf('normal',i,0,10);output;
end;
format x percent8.2;
run;
proc gplot data=cc;
plot x*i;
run;quit;
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板凳
BraveMadMan
2010-7-9 01:53:54
对前100个Obs的比较 表明以上表述是正确的:
Fit a normal curve on histogram 63
23:14 Wednesday, July 7, 2010
Est
Obs Percent pdf
1 0.1405 0.1405
2 0.1465 0.1465
3 0.1526 0.1526
4 0.1589 0.1589
5 0.1654 0.1654
6 0.1721 0.1721
7 0.1790 0.1790
8 0.1861 0.1860
9 0.1933 0.1933
10 0.2007 0.2007
11 0.2083 0.2083
12 0.2161 0.2161
13 0.2241 0.2241
14 0.2323 0.2323
15 0.2407 0.2407
16 0.2492 0.2492
17 0.2579 0.2579
18 0.2668 0.2668
19 0.2759 0.2759
20 0.2851 0.2851
21 0.2945 0.2945
22 0.3041 0.3041
23 0.3138 0.3138
24 0.3237 0.3237
25 0.3338 0.3338
26 0.3440 0.3439
27 0.3543 0.3543
28 0.3648 0.3647
29 0.3754 0.3753
30 0.3861 0.3861
31 0.3969 0.3969
32 0.4079 0.4078
33 0.4189 0.4189
34 0.4300 0.4300
35 0.4413 0.4413
36 0.4526 0.4526
37 0.4639 0.4639
38 0.4754 0.4754
39 0.4868 0.4868
40 0.4984 0.4984
41 0.5099 0.5099
42 0.5215 0.5215
43 0.5330 0.5330
44 0.5446 0.5446
45 0.5562 0.5562
46 0.5677 0.5677
47 0.5792 0.5792
48 0.5906 0.5906
49 0.6020 0.6020
Fit a normal curve on histogram 64
23:14 Wednesday, July 7, 2010
Est
Obs Percent pdf
50 0.6133 0.6133
51 0.6245 0.6245
52 0.6356 0.6356
53 0.6466 0.6466
54 0.6575 0.6575
55 0.6682 0.6682
56 0.6788 0.6788
57 0.6893 0.6893
58 0.6995 0.6995
59 0.7096 0.7096
60 0.7195 0.7195
61 0.7291 0.7291
62 0.7385 0.7386
63 0.7477 0.7478
64 0.7567 0.7567
65 0.7654 0.7654
66 0.7738 0.7738
67 0.7820 0.7820
68 0.7898 0.7898
69 0.7974 0.7974
70 0.8046 0.8046
71 0.8115 0.8115
72 0.8181 0.8181
73 0.8243 0.8243
74 0.8302 0.8302
75 0.8358 0.8358
76 0.8409 0.8409
77 0.8457 0.8457
78 0.8501 0.8502
79 0.8542 0.8542
80 0.8578 0.8578
81 0.8611 0.8611
82 0.8639 0.8639
83 0.8663 0.8663
84 0.8684 0.8684
85 0.8700 0.8700
86 0.8712 0.8712
87 0.8720 0.8720
88 0.8723 0.8724
89 0.8723 0.8723
90 0.8718 0.8719
91 0.8710 0.8710
92 0.8697 0.8697
93 0.8680 0.8680
94 0.8658 0.8659
95 0.8633 0.8633
96 0.8604 0.8604
97 0.8571 0.8571
98 0.8533 0.8533
Fit a normal curve on histogram 65
23:14 Wednesday, July 7, 2010
Est
Obs Percent pdf
99 0.8492 0.8492
100 0.8447 0.8447
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BraveMadMan
2010-7-9 02:06:35
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