根据贝叶斯定理：
p(theta|data)=p(data|theta)*p(theta)/p(data)
其中，p(data|theta)*p(theta)是可以直接算出来的，只有p(data)不能直接算（除了共轭分布），
所以需要用MCMC来估计后验分布。
但我的问题是，p(data)是一个常数，为什么要在乎这个常数分母？我不用MCMC，直接可以算出p(data|theta)*p(theta)的值其实就是后验分布，只不过不是真实的概率密度，可是无所谓啊，后验分布我们都不看纵坐标的啊，只需要HDI包含哪些范围就行了。那还需要MCMC干什么？悬赏求大神解答！