2020年，一场突如其来的疫情，减缓了中国各大城市经济的发展。随着疫情防控等级逐步下降，为拉动经济，各地纷纷出台不同政策。

3月，成都允许商户在规定区域内临时占道经营，刹那间烧烤摊、服装摊、小商品摊……风靡全城。

2个月后公布战果，成都中心城区餐饮店复工率超98%，解决10万人就业问题，城市活力回来了。

于是乎，“地摊经济”跻身网络热词，大家茶余饭后争相谈论，更出现了很多互联网人转战摆地摊的段子。

现任某公司数据分析岗的小刘也心动了，不惜动用专业数据知识，去分析卖什么东西更挣钱，跃跃欲试，准备弄个小车来搞搞副业。

看到北京“地摊地图”时热情高涨，发动同事小马一起干。然而随后官方澄清，帖子中109处摊点是历年综合整治，已颇有成效的陈旧摊贩点，呼吁大众合理看待地摊经济。

地摊确实是城市发展不可缺少的一环，某种程度上带动着经济，是一道亮丽的风景线。但北上广的城市定位和发展目标，决定了地摊经济只能有的放矢，不可影响城市精细化治理的战绩。

逐渐冷静了下来的小刘，在和几位大咖推心置腹后，决定找同事小马商量，准备放弃摆地摊，去发展一些与数据分析相关的靠谱副业。

但激情饱满的小马不愿意就此打住，还不断游说小刘。无奈之下，小刘只能用小马能理解的方式，来进行全方位剖析，希望他能理解。

小马工作中经常会接触Excel，于是小刘挑选了数据分析利器Power BI来做类比。Excel工具凭借上手快，易入门，在数据处理和报表制作上可圈可点等优势，深受职场人青睐。      

同样，地摊经济因门槛低、成本少等特点，可在短时间内迅猛发展，拉动人口流动，让城市快速呈现出繁荣的风貌。

然而，随着时间推移，人多、人杂、脏、乱等影响城市精细化治理的地摊经济隐患渐渐暴露，开始不利于城市发展，这时便需要引进更先进的模式来应对。

正如，大数据时代来临，数据分析、商务智能等需求快速膨胀，Excel的局限性越来越明显，繁琐的复制粘贴、交互性差、数据量大就宕机、报表显示单一等。

这时，为了更快的时效性，快人一步做出可供领导层商业决策的报表，用Excel进行数据分析的从业人员，就需要使用更专业的Power BI商业智能数据分析技术来契合业务场景。

Power BI商业智能数据分析技术可通过一系列思维方法、指标体系及工具模型，来支持市场分析、 产品优化、客户洞察，从数据中精准发现问题并提出高效解决方案，帮助企业在市场竞争中获得商业利润。

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