分类回归
线性回归
-用于预测
KNN算法！
导入数据pandas.read_csv

拆分数据，标签特征-切片
训练集测试集-sklearn.model_selection中的train_test_split

数据处理，标准化或者归一化
sklearn.preprocessing中的MInMaxScaler和StandardScaler
model.fit_transform(训练集)
model.transform(测试集)

寻找k值网格搜索交叉验证
GrindSearchCV

knn.predict
knn.score







聚类-发现没在规律