1# KennRicky
        我看了你的问卷及问卷数据，坦率地讲不能进行“Pearson Correlation” ！
        Pearson Correlation使用的条件是线性相关，连续数据（等距或等比测量数据）等，
而你的数据是有序（等级）测量数据。
       不过，你可以使用Spearma，Gamma，Kendall's Tau-b，Kendall's Tau-c等有序变量
的相关方法，进行相关分析。

的确，使用Pearson Correlation是明显不适合的。

其实是这样的，我之前向我的 supervisor 提议使用 Mann Whitney Test 和 Sign Test，
但是都给他否决了，他说不适合用在 Degree 的 research 里，
用你以前在 Statistic 和 Quantitative 科目学到的方法就可以了，

我去找回以前的 Notes， 能够分析 relationship 的就只有 Pearson 和 Spearman Correlation，
大大提议的 Gamma，Kendall's Tau-b，Kendall's Tau-c，
没有包括在我的课程里面，所以用了应该也会被否决，至于Pearson大大也说不适合用，
所以应该是只剩下 Spearman Correlation 了，所以我的分析结果是不是应该像附件一样？


然后我就分析说，问卷里第1题到第4题是关于 Food Quality 的，
资料显示 Food Quality 和 Customer Satisfaction 之间的关系在 0.157 和 0.344之间，
所以总地来说，Food Quality 只能微弱的影响  Customer Satisfaction，


然后其他3个 factors 就是 Service Quality、 Price 和 Physical Appearance 也用同样方法分析，
这样就 achieve 了第1个 objective，这样对吗？还是完全错了？


PS：我的 supervisor 不是人，上学期6个学生当了5个，
直接问他应该用哪一种 test，他又说这是 Dissertation，不能说，哎！
我也是太怕，所以才问长问短啊，麻烦各位了 。。。

……个人感觉Pearson Correlation不大合适

对相关性分析的方法还不是太了解