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数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习

作者 | Jay Alammar
译者 | 高级农民工

通常我们用 Python 绘制的都是二维平面图，但有时也需要绘制三维场景图，比如像下面这样的：

这些图怎么做出来呢？今天就来分享下如何一步步绘制出三维矢量（SVG）图。

八面体

我们先以下面这个八面体为例。

1 安装相关包

首先安装两个必备包：

import pyrr # NumPy 的 3D 函数库import svgwrite # svg图形处理库

2 定义 3D 图生成环境

接下来定义几个类设置好 3 维图基础环境：

viewport ：矩形图范围
camera：包括视图矩阵和投影矩阵
mesh：svg 矢量图所需的网格表面矩阵、着色器和样式字典

3 生成八面体数据

然后生成八面体每个定点的数据：

def octahedron(): """Construct an eight-sided polyhedron""" f = sqrt(2.0) / 2.0 verts = numpy.float32([ ( 0, -1, 0), (-f, 0, f), ( f, 0, f), ( f, 0, -f), (-f, 0, -f), ( 0, 1, 0) ]) triangles = numpy.int32([ (0, 2, 1), (0, 3, 2), (0, 4, 3), (0, 1, 4), (5, 1, 2), (5, 2, 3), (5, 3, 4), (5, 4, 1) ]) return verts[triangles]

4 pyrr 包渲染

接下来利用 pyrr 3维库渲染上面的原始数据，最后生成 svg 矢量图。

5 生成 svg

上面最后一步生成 svg 图形，需要调用下面的 Engine 函数，略微有些复杂：

以上代码全部封装到类中调用，就可以生成八面体图形了。

除了八面体还可以生成很多其他图形。

球体和 Klein 瓶

代码如下：

多面球体

代码如下：

发光的球体

代码实现：

还可以绘制这种曲面体

代码实现如下：

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完 谢谢观看