清华计算机博士带你学-Python金融量化分析

P1. 01金融量化分析-基本金融知识介绍

P2. 02金融量化分析-股票基本知识和股票分类

P3. 03金融量化分析-股票市场构成

P4. 04金融量化分析-影响股价因素&股票买卖知识

P5. 05金融量化分析-金融分析

P6. 06金融量化分析-金融量化投资介绍

P7. 07金融量化分析-量化投资与Python&ipython初识

P8. 08金融量化分子-ipython魔术命令

P9. 09金融量化分析-ipython高级功能

P10. 10金融量化分析-numpy-array基础

P11. 11金融量化分析-numpy-array创建

P12. 12金融量化分析-numpy-array索引和切片

P13. 13金融量化分析-numpy-array布尔型索引

P14. 14金融量化分析-numpy-array花式索引

P15. 15金融量化分析-numpy-array通用函数

P16. 16金融量化分析-numpy-统计方法和随机数生成

P17. 17series介绍

P18. 18series整数索引问题

P19. 19series数据对齐

P20. 20series缺失值处理

P21. 21series小结

P22. 22DataFrame的创建

P23. 23DataFrame常用属性

P24. 24DataFrame索引和切片

P25. 25DataFrame数据对齐与缺失数据处理

P26. 26pandas常用函数

P27. 27时间处理对象

P28. 28时间对象生成

P29. 29时间序列

P30. 30文件读取

P31. 31文件操作3-pandas收尾

P32. 32matplotlib介绍

P33. 33plot函数周边

P34. 34pandas与Matplotlib

P35. 35使用matplotlib绘制数学函数图像

P36. 36matplotlib 画布与子图

P37. 37matplotlib 柱状图和饼图

P38. 38matplotlib K线图

P39. 39tushare包介绍

P40. 40股票分析作业说明

P41. 41股票分析作业

P42. 42双均线分析作业说明

P43. 43双均线分析作业1

P44. 44双均线分析作业2

P45. 45第一个量化策略-1

P46. 46第一个量化策略-2

P47. 47第一个量化策略-3

P48. 48第一个量化策略-4

P49. 49双均线策略-1

P50. 50双均线策略-2

P51. 51因子选股策略-1

P52. 52因子选股策略-2

P53. 53多因子选股策略

P54. 54多因子选股策略实现

P55. 55均值回归理论讲解

P56. 56均值回归理论实现

P57. 57布林带策略

P58. 58布林带策略实现

P59. 59PEG策略

P60. 60PEG策略实现

P61. 61动量策略vs反转策略

P62. 62羊驼交易法则

P63. 63简易回测框架介绍

P64. 64上下文数据存储

P65. 65获取历史数据

P66. 66下单函数1

P67. 67下单函数2

P68. 68回测框架

P69. 69回测框架展示

P70. 金融量化项目案例-1股票数据预处理

P71. 金融量化项目案例-2捕获股票上涨的日期