摘要

本文基于多元统计的方法，对流域盆地进行分析。选取了相关的8个指标，收集了57个地方的数据进行分析。
通过主成分的方法对数据进行主成分分析，找到第一主成分、第二主成分和第三主成分，累计贡献率达到85%以上。然后算出各个地方的在各个主成分的分数和排名。得到流域盆地的规模、流域切割程度和流域侵蚀状况的大小。同时，通过聚类的方法他57个盆地聚类成3类。
接着，通过加权的主成分模型进行综合分析，只保留第一主成分，通过特征值的加权作用进行综合评价，并得到分数。最后，运用BP神经模型对综合得到的分数进行修正。