最近在研究time series model。主要看到的都是arima model。对于这arima model我有个疑问，看到的大部分都是用target variable (y)来predict y，而且就用这一个variable???虽然好像也有看到arima model中也可以加其他predictor (x),但好像大部分都是建议用adl (autoregressive distributed lag) model。对于这个model很不熟悉，很想知道这个arima model跟adl model到底啥区别？


另外，如果我想build一个model，是用lagged y and non-lagged x,那该用什么方法呢？