各位老师、前辈：
        大家好！请问有谁知道如何将一个完整的时间序列分段？
        具体是这样的：已知时间序列X与另一时间序列Y为非线性相关，且已通过作图确定了曲线，提取了曲线的斜率变化点，下面称之为拐点（我指的的是X）。我需要将时间序列X按照拐点分为若干段，然后再将分好的每一段分别引入原模型，估计每一段的回归系数。研究目的只关心曲线上升段，即二者正相关段。我目前的做法是：建立新的时间序列X2，假设曲线存在阈值（阈值以下为负相关，以上为正相关），则定义时间序列X2中小于阈值的为0，大于阈值的为（X-阈值）；假设曲线为拐点以下正相关，则定义时间序列X2中小于拐点的为X，大于拐点的为拐点；然后直接把新建立的时间序列X2引入原模型进行估计。不知道有无不妥？这样会不会使X为0或拐点的数据点权重过大，导致估计有偏？
        望能有高手点拨，谢谢！