全部版块 我的主页
论坛 提问 悬赏 求职 新闻 读书 功能一区 悬赏大厅
2111 2
2020-07-10
悬赏 5 个论坛币 未解决
估计处理效应时,常用的方法有DID、PSM、RDD等,那么为什么不能直接将接受实验的虚拟变量加入OLS模型中进行估计呢?其中的原理是什么?哪位能帮忙解答一下~~~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2020-7-11 10:52:19
DID、PSM、RDD等方法普遍用于因果识别,是因为能够构建出良好的反事实组(counterfactual),这对于处理效应的估计很有用。但是OLS做不出反事实,所以很难估计treatment effect。可以考虑看看Rubin causal model (见Angrist "Mostly harmless Econometrics")
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2020-7-17 10:29:05
把处理效应的理论计算方式熟悉下吧
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群