为不对称信息市场的一般理论奠定了基石。他们的理论迅速得到了应用，从传统的农业市场到现代的金融市场。他们的贡献来自于现代信息经济学的核心部分。
2002年

• 丹尼尔·卡纳曼(Daniel Kahneman)1934年出生，美国普林斯顿大学心理学和公共事务教授。
• 弗农·史密斯(Vernon L. Smith)1927年出生,美国乔治·梅森大学经济学和法律教授。

　　传统上,经济学研究主要建立在人们受自身利益驱动并能作出理性决策的假设基础之上。长期以来,经济学被普遍视为是一种依赖于实际观察的经验科学,或者是建立在演绎、推理方法基础之上的思辩性哲学,而不是在可控实验室中进行检测的实验性科学。然而,现在经济学研究越来越重视修正和测试基础经济理论的前提假设,并越来越依赖于在实验室里而不是从实地获得的数据。这种研究源于两个截然不同但目前正在相互融合的领域:一个是用认知心理学分析方法研究人类的判断和决策行为的领域；另一个是通过实验室实验来测试或检验根据经济学理论作出预测的未知或不确定性领域。卡纳曼和史密斯正是这两个研究领域的先驱。卡纳曼因卓有成效地把心理学分析方法与经济学研究融合在一起,而为创立一个新的经济学研究领域奠定了基础,其主要研究成果是,他发现了人类决策的不确定性,即发现人类决策常常与根据标准经济理论假设所作出的预测大相径庭。他与已故的阿莫斯·特维尔斯基合作,提出了一种能够更好地说明人类行为的期望理论。
2003年

• 克莱夫·格兰杰 (Clive W.J. Granger) 1934年生于英国威尔士的斯旺西，现为英国公民。他1959年获英国诺丁汉大学博士学位，现是美国圣迭戈加利福尼亚大学荣誉经济学教授。
• 罗伯特·恩格尔（Robert F. Engle III) 1942年生于美国纽约的锡拉丘兹，1969年获美国康奈尔大学博士学位，现为美国纽约大学金融服务管理学教授。

　　他们分别用“随着时间变化的易变性”和“共同趋势”两种新方法分析经济时间序列，从而给经济学研究和经济发展带来巨大影响。研究人员在进行估量关系、作出预测以及检验经济学理论中的假设时，往往以时间序列，即以按时间排列的观察周期的形式来使用数据。这种时间序列显示了国内生产总值、价格、利率、股票价格等的演变。在上个世纪８０年代，两位获奖者发明了新的统计方法来处理许多经济时间序列中两个关键属性：随时间变化的易变性和非稳定性。在金融市场上，随着时间的随机波动，即易变性，具有特殊重要的意义，因为股票和各类有价证券的价值取决于易变性的风险。波动可以随着时间发生很大变化：一个波动很大的动荡期后总是一个波动很小的平静期。恩格尔所发明的“自动递减条件下的异方差性”（ARCH）理论能精确地获取很多时间序列的特征，并对能把随时间变化的易变性进行统计模型化的方法进行了发展。现在，他的ARCH模型已经不仅是研究人员不可缺少的工具，金融市场上的分析家也用它来进行资产定价和证券投资风险评估。 大部分整体经济时间序列都有一个随机趋势，一次暂时的失调会产生长期持续的影响。这些时间序列被叫做“非稳定的”序列。格兰杰论证出，当用于稳定时间序列的统计方法运用于非稳定的数据分析时，人们很容易做出安全错误的判断。他的重大发现是，把两个以上非稳定的时间序列进行特殊组合后可能呈现稳定性。格兰杰把这种现象叫作“共和体”。他这一方法在对诸如储蓄和消费的关系、汇率和物价的关系以及短期和长期利率的关系等经济学领域的研究中有着意义非凡的作用。
2004年

• 芬恩·基德兰德(Finn E. Kydland)，1943年生于挪威。1973年从匹兹堡的卡内基—梅隆大学获得博士学位，现任卡内基—梅隆大学和加利福尼亚圣巴巴拉分校的教授。
• 爱德华·普雷斯科特(Edward C. Prescott)，1940年生于美国纽约州。1967年从匹兹堡的卡内基－梅隆大学获得博士学位。普雷斯科特曾先后在宾州大学、卡内基－梅隆大学和明尼苏达大学任教，现任亚利桑那州立大学凯瑞(W.P. Carey) 商学院经济学讲席教授，并担任明尼阿波利斯联邦储备银行的资深顾问。他在卡内基—梅隆大学任教期间曾担任基德兰德的博士论文导师。

　　他们一是通过对宏观经济政策运用中“时间连贯性难题”的分析研究，为经济政策特别是货币政策的实际有效运用提供了思路；二是在对商业周期的研究中，通过对引起商业周期波动的各种因素和各因素间相互关系的分析，使人们对于这一现象的认识更加深入。
2005年

• 托马斯·克罗姆比·谢林 (Thomas Crombie Schelling)，1921年生于美国。哈佛大学博士。现任马里兰大学教授。
• 罗伯特·约翰·奥曼(Robert John Aumann)，1930年生于德国。麻省理工学院博士。耶路撒冷希伯来大学教授。通过博弈论分析促进了对冲突与合作的理解。