求助：因变量是离散变量，自变量多是连续变量可以用计数模型么

Emo

7130

收藏 2010-08-14

如题，如果可以，用负二项式还是泊松？
感谢！

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复

qingqing840322

2010-8-14 23:23:40

应该是可以的，但是分布假设是自己设定的吧，一般情况下符合泊松分布的较为合理一点，个人意见，供参考

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

kemufei

2010-8-15 10:29:42

如果因变量是二元离散选择变量，那么就可以选择Logistic模型，如果因变量是多元排序选择模型可以选择Probit模型

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

栀子满园

2011-4-14 11:05:14

应变量若是二元的用logit, probit
若是是多元的非排序（如选择步行、汽车、地铁、出租车）用multinominial logit / probit
若是多元排序的（如不好，一般，好，很好）用ordered probit/logit
若是基数便利（专利数、看病次数）用poisson/ NegBi

可以找discete choice的书看看

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

sinopart

2011-6-8 15:28:31

多谢楼上的

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

分享

扫码加好友，拉您进群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群